Neste artigo, apresento uma simples sugestão para nortear o desenvolvimento de um banco de dados que irá compor uma solução de médio a grande porte.

À medida que a aplicação cresce e se torna mais complexa, a organização e a clareza na estrutura do banco de dados se tornam essenciais. Utilizar convenções de prefixos para as tabelas é uma prática eficaz para manter a consistência, facilitar a manutenção e garantir que a expansão futura ocorra de maneira ordenada e eficiente.

Organizar as tabelas de um banco de dados utilizando prefixos é uma prática recomendada para facilitar a manutenção, a clareza e a navegação – isto auxilia e muito no onboarding de novos colaboradores e na compreensão geral do sistema pela equipe.

Logo abaixo, apresento-lhes uma sugestão de convenção de prefixos, separada em 10 categorias de dados diferentes, que pode ser adaptada às necessidades de seu projeto:

1. Dados de Referência

Prefixos:

• ref_: Tabelas de referência com dados estáticos ou tipologias.
• dict_: Tabelas de dicionário com listas de valores predefinidos.

Exemplos:

• ref_country: Tabela de países.
• ref_status: Tabela de status.

2. Dados Operacionais

Prefixo:

• tbl_: Tabelas principais que armazenam dados operacionais do sistema.

Exemplos:

• tbl_user: Tabela de usuários.
• tbl_order: Tabela de pedidos.

3. Dados de Histórico e Log

Prefixos:

• hist_: Tabelas de histórico, armazenando versões anteriores de dados para auditoria.
• log_: Tabelas de log, registrando eventos ou ações realizadas no sistema.

Exemplos:

• hist_user: Histórico de mudanças de usuários.
• log_login: Registro de logins de usuários.

4. Dados Temporários e de Cache

Prefixos:

• temp_: Tabelas temporárias, usadas para armazenar dados intermediários.
• cache_: Tabelas de cache, usadas para armazenar dados de acesso rápido.

Exemplos:

• temp_import: Dados temporários de importação.
• cache_session: Dados de sessões em cache.

5. Dados de Configuração e Parâmetros

Prefixo:

• cfg_: Tabelas de configuração, contendo parâmetros de configuração do sistema.

Exemplos:

• cfg_settings: Configurações gerais do sistema.
• cfg_parameters: Parâmetros específicos do sistema.

6. Dados de Segurança e Permissões

Prefixo:

• sec_: Tabelas relacionadas à segurança e permissões.

Exemplos:

• sec_roles: Tabela de papéis e permissões.
• sec_permissions: Tabela de permissões específicas.

7. Dados de Integração e Importação

Prefixos:

• int_: Tabelas de integração com sistemas externos.
• imp_: Tabelas usadas para dados importados.

Exemplos:

• int_salesforce: Dados integrados do Salesforce.
• imp_users: Dados de usuários importados.

8. Dados de Arquivo

Prefixo:

• arch_: Tabelas de arquivamento de dados antigos ou inativos.

Exemplos:

• arch_orders: Pedidos arquivados.
• arch_logs: Logs arquivados.

9. Dados de Relatórios e Análises

Prefixos:

• rpt_: Tabelas utilizadas para relatórios e análises.
• analysis_: Tabelas para análises específicas.

Exemplos:

• rpt_sales_summary: Resumo de vendas.
• analysis_market_trends: Análise de tendências de mercado.

10. Dados de Metadados

Prefixo:

• meta_: Tabelas de metadados que descrevem outras tabelas ou a estrutura do banco de dados.

Exemplos:

• meta_tables: Descrição das tabelas.
• meta_columns: Descrição das colunas.

Ao aplicar uma padronização desta natureza, você conquistará diversas facilidades e benefícios para sua equipe:

1. Organização e Clareza Facilidade de Navegação: As tabelas são facilmente identificáveis e categorizadas, tornando a navegação no banco de dados mais intuitiva. Propósito Claro: Cada tabela tem seu propósito claramente definido, reduzindo ambiguidades e melhorando a compreensão dos dados.
2. Consistência Padronização: Garantia de que todas as tabelas seguem um padrão uniforme, o que é especialmente útil em equipes grandes. Fácil Integração de Novos Membros: Novos membros da equipe podem se familiarizar rapidamente com a estrutura do banco de dados.
3. Manutenibilidade Facilidade de Manutenção: Localizar e atualizar tabelas específicas se torna mais fácil e menos propenso a erros. Menor Risco de Conflitos: Redução de conflitos e duplicações, pois cada tabela tem um prefixo que indica claramente seu propósito.
4. Escalabilidade Crescimento Ordenado: A estrutura do banco de dados pode ser expandida de maneira ordenada, mantendo a clareza e a organização. Futuras Integrações: Facilita a integração de novos módulos ou funcionalidades, pois a estrutura básica já está bem definida.
5. Eficiência de Colaboração Melhor Comunicação: Facilita a comunicação entre membros da equipe, pois todos entendem a estrutura e a finalidade das tabelas. Documentação Simplificada: A documentação do banco de dados é mais clara e direta, facilitando a consulta e a atualização.

Estes benefícios contribuem para uma gestão mais eficiente de sua solução em software, promovendo assim um ambiente de trabalho mais produtivo e menos suscetível a erros.

Considerações Finais

Use os prefixos de maneira consistente em todo o banco de dados, documente a convenção de prefixos para que toda a equipe esteja ciente e siga as mesmas regras e esteja sempre receptivo aos futuros ajustes dos prefixos conforme novas necessidades surgirem.

Adotar uma convenção de prefixos bem definida pode melhorar significativamente a estrutura e a eficiência do seu banco de dados, além de diminuir indiretamente o custo de manutenção e auxiliar no alinhamento de equipe com todos ‘falando a mesma língua’ durante as reuniões diárias. Adapte estes exemplos às suas necessidades específicas para obter os melhores resultados.

#DatabaseDesign #DataModeling #DBConvention #DatabaseManagement #DataOrganization #DatabaseBestPractices #DataStructure #SQLTips #DatabaseDevelopment #DataPrefixing #dxsDevTips #desenvolvimentoDeSoftware #arquiteturaDeSoftware